他认为，推荐同城虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。

这就对算力的要求就降到很低，质女里可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。大模型与产业的结合：推荐同城小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，质女里而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。2024年两会期间，推荐同城人工智能+首次被写入《政府工作报告》。比如，质女里要给医疗机构做一个医药医疗大模型，质女里必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

我现在说话比较谨慎，推荐同城你说大了，别人说你自卑。我觉得，质女里国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

你说小了，推荐同城别人说你自大。

自2017年以来，质女里人工智能多次被写入《政府工作报告》。能不能做这个大模型取决于两个因素：推荐同城一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

打个比方，质女里现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。自2017年以来，推荐同城人工智能多次被写入《政府工作报告》。

今年就消停很多了，质女里因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。但如果把大模型越做越小，推荐同城走垂直化、推荐同城产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。